AI in Neuro-Oncology: An Overarching Review

RANO（神经肿瘤疗效评估）各工作组联合综述（Pitarch-Abaigar 等；通讯/资深作者 Huang RY 与 Bakas S；Neuro-Oncology 2026），覆盖 AI 在神经影像、神经病理、检验医学、神经外科、药物发现与临床试验六个领域的应用。作者认为最接近临床应用的是影像分割与定量、AI 辅助图像重建、基于 DNA 甲基化的分类和流程优化；影像基因组学、基于全切片图像的分子预测、AI 引导的手术定位、液体活检解读、AI 药物发现、数字孪生与计算机模拟试验仍需更充分的前瞻性验证。

作者 / 机构

Pitarch-Abaigar C, Lohmann P, Aloy P, Al-Shahrour F, Arnaout O, Bi WL, Galldiks N, Huse JT, Karschnia P, Nasrallah MP, Patel A, Rahman R, Sahm F, Smith TR, Tonn JC, Umeton R, Valiente M, Zarella M, Huang RY, Bakas S.

发表于

Neuro-Oncology

日期

2026-10-13

类型

论文

年份

2026

DOI

10.1093/neuonc/noag257

PMID

42867147

核验来源

PubMed E-utilities PMID 42867147 (title, 20 authors, Neuro Oncol, epub 2026-10-13, abstract) + Crossref (journal-article, published 2026-10-13, article noag257, CC BY 4.0) fetched 2026-10-20; full text not read

综述神经肿瘤学磁共振成像病理数字孪生

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