数字孪生（肿瘤）
别名: digital twin · patient-specific digital twin
针对个体肿瘤或模型系统校准、用于模拟生长与治疗反应的计算模型；文献库中的例子有 TumorTwin、GBM 异种移植的解剖感知模拟，以及蛋白组校准的 GBM 星形细胞孪生（预印本）。均未经面向临床的前瞻性验证。 VC0134 VC0133 VC0071 · 预印本
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关系
出现在研究专题中
- AI 虚拟细胞模型 (模型)
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- VC0077 Generative AI for spatial tumor growth on MRI: a proof-of-principle study in pediatric diffuse midline glioma. — Laslo D et al., BMC medicine, 2026
- VC0134 TumorTwin: a Python framework for patient-specific digital twins in oncology — Kapteyn et al., BMC Med Inform Decis Mak, 2026
- VC0071 · 预印本 A Proteome-Calibrated Mechanistic Digital Twin of the Glioblastoma Astrocyte Derived from Patient Multi-Omic Data — Mayfield JD., bioRxiv, 2026
- VC0133 Anatomically aware simulation of patient-specific glioblastoma xenografts — Malik et al., PLoS Comput Biol, 2026
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