MRFlow: Mechanism-Structured Residual Flow Matching for Virtual Cell Perturbation Prediction

预印本（未经同行评审）：Yang 与 Su（天津大学）提出 MRFlow，将扰动预测视为潜空间条件传输并用流匹配实现；作者报告其在八个基因与药物扰动基准上综合得分最高（作者自报，单次运行）。

作者 / 机构

Yang H, Su R.

发表于

arXiv (preprint, not peer-reviewed)

日期

2026-10

类型

预印本

年份

2026

原文

https://arxiv.org/abs/2610.13966

核验来源

arXiv abs page 2610.13966 (title, authors Haojie Yang & Ran Su, abstract, full text read 2026-10-19); exact submission date not retrieved (ID = Oct 2026); no peer-reviewed version found

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