DELPHAI predicts heterogeneous perturbation responses with learned single-cell fitness
预印本（未经同行评审；未见独立复现），作者来自 aiPTO TechBio：DELPHAI 联合训练适应度（fitness）网络与最优传输网络，推理时采用适应度门控传输并直接在基因空间检索。摘要自述在两个基准框架中差异表达基因预测排名第一。作者隶属于 aiPTO。与 VC0129（2025 年预印本）同名，但方法不同，可视为同名后继。
- 作者 / 机构
- Zhang X, Wu H, Liu H (aiPTO TechBio GmbH; Liu also DKFZ)
- 发表于
- bioRxiv (preprint; v1 2026-07-06, v2 2026-09-17)
- 日期
- 2026-07-06
- 类型
- 预印本
- 年份
- 2026
- DOI
- 10.64898/2026.07.01.735965
- 核验来源
- Crossref API + bioRxiv API (title, authors, affiliations, v1 date 2026-07-06, v2 date 2026-09-17, DOI, abstract) checked 2026-10-17; full text and competing-interest statement not read
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